Стенд лабораторний "Інноваційна прикладна платформа на основі штучного інтелекту Fusion" DLAI 535

Як основна рушійна сила нового витка науково-технічної революції та промислової трансформації, штучний інтелект прагне досліджувати та розробляти теорії, методи, технології та прикладні системи, які імітують, і розширюють людський інтелект, формуючи досить всеосяжну нову технічну дисципліну. Його галузі досліджень надзвичайно широкі та охоплюють робототехніку, розпізнавання мови, розпізнавання зображень, оброблення природної мови, експертні системи, машинне навчання, комп'ютерний зір і багато інших аспектів.

Інноваційна платформа застосунків AI DLAI-535 демонструє потужний потенціал і широке застосування технології AI завдяки ретельній інтеграції 5 сценаріїв застосування, 3 основних технологій AI і 5 інтелектуальних блоків. 5 сценаріїв застосування — це головоломка (крохи), запобігання та керуванню ліфтом, загальна ідентифікація, інтелектуальне сортування й розумний будинок, спрямовані на надання користувачам багатих і різноманітних інтелектуальних рішень. 3 типи технологій — технологія візуального огляду, технологія оброблення природної мови та технологія застосування великих моделей — є технічною підтримкою платформи, забезпечуючи надійну технічну гарантію для різних сценаріїв застосування. 5 інтелектуальних блоків, включно з робочою станцією AI, блоком візуального застосунка, блоком інтелектуального робота, термінальним пристроєм AI та блоком інтелектуальної взаємодії, становлять апаратну основу платформи, забезпечуючи необхідну апаратну підтримку для різних інтелектуальних застосунків.

Інноваційна прикладна платформа на основі штучного інтелекту переважно сприяє освоєнню студентами таких навичок:

• Базові теоретичні знання про штучний інтелект: Штучний інтелект (ШІ) — це наука та технологія, яка вивчає, як зробити комп'ютери інтелектуальними, що охоплюють безліч зон, як-от машинне навчання, обробка природної мови, комп'ютерний зір тощо. Зрозуміти основні концепції та принципи штучного інтелекту, як-от визначення інтелекту та побудова інтелектуальних систем.
• Навички програмування й алгоритмів: бути знайомим з мовою Python, опанувати базові методи програмування та розуміти пов'язані програмні фрейми та бібліотеки. Python є найвідповіднішою мовою програмування для розроблення штучного інтелекту. Оскільки він простий і зручний у використанні, він є однією з найбільш широко використовуваних мов програмування в галузі штучного інтелекту. За допомогою цього пристрою студенти можуть зрозуміти мову програмування Python, освоїти синтез програмування Python і застосування різних прикладів.
• Машинне навчання та глибоке навчання: отримайте побудову та налаштування середовища глибокого навчання штучного інтелекту, а також застосування різних розширених фреймів навчання.
• Збирання, обробка та аналіз даних: студенти можуть повною мірою вивчити й освоїти збирання, очищення й анотацію наборів даних; використовувати різні фрейми глибокого навчання для навчання моделей, а також розвертати та впроваджувати їх після навчання.
• Технологія виявлення комп'ютерного зору: YOLOv5 — це одноетапний алгоритм виявлення цілі. Цей алгоритм додає деякі нові покращення на основі YOLOv4, що неабияк підвищує його швидкість і точність.
• Технологія інтелектуальних роботів: кмин можуть дізнатися про справжні інтелектуальні роботи, про те, як використовувати інтелектуальних роботів і як програмувати інтелектуальних роботів на цій платформі.

Характеристики інноваційної платформи на основі штучного інтелекту Fusion DLAI 535:

1. Системна інтеграція: платформа працює під керуванням ОС Windows або Ubuntu і використовує модель штучного інтелекту ChatALM3-6B, модель розпізнавання мовлення Whisper і модель виявлення цілей YOLOv5, надаючи учням потужне та просте у використанні системне середовище. 
2. Інтеграція декількох сценаріїв: платформа моделює п'ять реальних сценаріїв застосування, а саме: головоломки (кромати), запобігання та керуванню ліфтами, загальна ідентифікація, інтелектуальне сортування й розумний будинок, щобяття могли вивчати та застосовувати технологію штучного інтелекту в реальних або наближених до реальних умовах.
3. Технологічна різноманітність: платформа об'єднує три основні категорії технологій штучного інтелекту, включно з технологією візуального контролю, технологією оброблення природної мови та технологією застосування великих моделей, що дає змогу студентам повною мірою розуміти і застосовувати основні технології в сучасній галузі штучного інтелекту.
4. Зручність використання: Платформа не тільки надає базові теоретичні знання про штучний інтелект, а й дає змогу студентам застосовувати отримані знання для вирішення практичних завдань і поліпшення своїх практичних навичок за допомогою реальних кейсів і проєктної практики.

 Завдання розв'язуються на інтелектуальній платформі DLAI 535:

1. Створення набору даних штучного інтелекту: Здійснення збору даних, очищення даних, вилучення ознак (маркування даних), розділення набору даних і редагування файлу опису/визначення набору даних.
2. Навчання та тестування моделі візуального розпізнавання:
   Установлення та розгортання фреймворювання глибокого навчання штучного інтелекту, навчання та розгортання, тестування моделей виявлення цілей.
3. Розроблення застосунків для смарт-терміналів:
   Розроблення застосунків для смарт-терміналів загалом спирається на смарт-термінали reTerminal і розробляється через інтеграцію SDK і API великої моделі програми. Наступні функції можуть бути досягнуті через написання програм: збирання цих датчиків, пробудження пристрою, голосова взаємодія та керування пристроєм.
4. Інтегроване застосування технології штучного інтелекту:
   Платформа інтегрує та застосовує різні технології штучного інтелекту, як-от виявлення цілей за допомогою штучного інтелекту, великі мовні моделі та розпізнавання мовлення, а також взаємодіє з інтелектуальним інтерактивним термінальним програмним забезпеченням для досягнення комплексного застосування в різних сценаріях: освітні (крокові) ігри, профілактика та керування ліфтами, загальна ідентифікація, інтелектуальне сортування й розумний дім.