Стенд лабораторний "Навчальна платформа. Інтернет. Штучний Інтелект. Периферійні обчислення" IOT-110

IOT-110 — це платформа, яка об'єднує навчання периферійним обчисленням, штучному інтелекту та інтернету. Його система складається із сенсорних модулів, модулів периферійних обчислень і пришвидшувачів обчислень ШІ. Пропонований курс є послідовно та чітко структурованим, а концепції датчиків, мереж і застосунків можуть бути введені поступово та ретельно. За допомогою цієї системи користувачі зможуть розвертати різні інтелектуальні програми IOT і периферійні обчислення.
     Кожен із 16 сенсорних модулів вбудований в окремий алюмінієвий корпус із вбудованим гачком і живиться від літієвої батареї, що перезаряджається, тому сенсорні модулі можна розміщувати в різних місцях, а також на лабораторному стенді. Назва кожного датчика надрукована на корпусі.

Основні теми навчання:

• Впровадження та застосування 16 сенсорних модулів;
• Модулі периферійних обчислень;
• Комплексні інструменти розробки Інтернету: Python, HTML & CSS, Django, MQTT, JavaScript, Node-red, MySQL.

Периферійні обчислення
Найбільшою перевагою периферійних обчислень є можливість швидше обробляти та зберігати дані, що дає змогу працювати в режимі реального часу з малою затримкою й ефективніше, наприклад, у безпілотних автомобілях і системах охорони здоров'я.

Особливості стенда IOT-110:

1. Інтегроване середовище розробки з відкритим вихідним кодом: користувачі можуть почати програмувати, використовуючи просту у використанні мову.
2. Інструменти розробки графічної мови програмування: користувачі можуть створювати програми для написання за допомогою перетягування (ідеально підходить для програмістів-початківців);
3. Гнучка структура: зручно настроювати та легко розвертати необхідні експериментальні середовища.
4. Усі дані, зібрані з датчиків, зберігаються в базі даних. Дані також можуть бути завантажені на хмарні сервери, як-от ThingSpeak, Amazon Web Services і Microsoft Azure.
5. Він сумісний із протоколом зв'язку MQTT, а дані отримують через публікації та передплату.

Перелік лабораторних робіт:

Список лабораторних робіт з інтернету:
1. Розроблення мікроконтролера
    (1) Експеримент з миготінням світлодіода керування GPIO
    (2) Експеримент зв'язку UART
    (3) Експеримент із перетворювачем АЦП
    (4) Експеримент із зовнішнім перериванням
    (5) Комунікаційний експеримент I2C
2. Сенсорний шар
    (1) Експеримент із вимірювання газу
    (2) Холлівський (магнітний) експеримент із виявлення
    (3) Експеримент із фотоелектричним перемикачем
    (4) Ультразвуковий дистанційний експеримент
    (5) Експеримент із вимірювання барометричного тиску
    (6) Експеримент із вимірювання пилу
    (7) Експеримент із керування зумером
    (8) ІЧ-експеримент
    (9) Експеримент із вимірювання шуму
    (10) Експеримент із вимірювання освітлення
    (11) Експеримент із виявлення руху
    (12) Експеримент із вимірювання 9 ступенів свободи
    (13) Експеримент із керування реле
    (14) Експеримент із вимірювання ультрафіолетового випромінювання
    (15) Експеримент із вимірювання температури та вологості
    (16) Експеримент із вимірювання діоксиду вуглецю
3. Зв'язок через Wi-Fi
    (1) Експеримент команди Wi-Fi AT
    (2) Експеримент із вебсервером Wi-Fi
    (3) Експеримент за запитом Wi-Fi
4. MQTT-комунікація
    (1) Експеримент брокера MQTT
    (2) Експеримент із впровадження протоколу MQTT
    (3) Експеримент з передавання даних датчика
    (4) Експеримент із керування приводом
    (5) Експеримент із програмування MQTT
5. Вебінжерія
    (1) Експеримент вебсервера IoT
    (2) SQL-експеримент Інтернету речей
6. Візуальна мова програмування
    (1) Експеримент із застосування VPL
    (2) Хмарний експеримент IoT
    (3) Експеримент із застосування смарт-пристроїв
 

Список лабораторних робіт із периферійними обчисленнями:
1. Комп'ютерний зір
    (1) Комп'ютерний зір і експеримент з оброблення зображень
    (2) Проведіть експеримент по маніпулюванню зображеннями
    (3) Експеримент із відкритим і трансльованим відео
    (4) Відстеження виявлення облич у експерименті Vision
    (5) Навчання на зображеннях за допомогою експерименту TensorFlow
2. Обмежені обчислення з IoT
    (1) Експеримент з розпізнавання облич
    (2) Експеримент із позі голови
    (3) Експеримент з орієнтирами на обличчі
    (4) Експеримент з розпізнавання емоцій
    (5) Експеримент із розумним будинком