Стенд лабораторный "Инновационная прикладная платформа на основе искусственного интеллекта Fusion" DLAI 535

Как основная движущая сила нового витка научно-технической революции и промышленной трансформации, искусственный интеллект стремится исследовать и разрабатывать теории, методы, технологии и прикладные системы, которые имитируют, и расширяют человеческий интеллект, формируя весьма всеобъемлющую новую техническую дисциплину. Его области исследований чрезвычайно широки и охватывают робототехнику, распознавание языка, распознавание изображений, обработку естественного языка, экспертные системы, машинное обучение, компьютерное зрение и многие другие аспекты.

Инновационная платформа приложений AI DLAI-535 демонстрирует мощный потенциал и широкое применение технологии AI за счет тщательной интеграции 5 сценариев применения, 3 основных технологий AI и 5 интеллектуальных блоков. 5 сценариев применения — это головоломка (шахматы), предотвращение и управление лифтом, общая идентификация, интеллектуальная сортировка и умный дом, направленные на предоставление пользователям богатых и разнообразных интеллектуальных решений. 3 типа технологий — технология визуального осмотра, технология обработки естественного языка и технология применения больших моделей — являются технической поддержкой платформы, обеспечивая надежную техническую гарантию для различных сценариев применения. 5 интеллектуальных блоков, включая рабочую станцию ​​AI, блок визуального приложения, блок интеллектуального робота, терминальное устройство AI и блок интеллектуального взаимодействия, составляют аппаратную основу платформы, обеспечивая необходимую аппаратную поддержку для различных интеллектуальных приложений.

Инновационная прикладная платформа на основе искусственного интеллекта в основном способствует освоению студентами следующих навыков:

• Базовые теоретические знания об искусственном интеллекте: Искусственный интеллект (ИИ) — это наука и технология, изучающая, как сделать компьютеры интеллектуальными, охватывающая множество областей, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и т. д. Понимать основные концепции и принципы искусственного интеллекта, такие как определение интеллекта и построение интеллектуальных систем.
• Навыки программирования и алгоритмов: быть знакомым с языком Python, освоить базовые методы программирования и понимать связанные программные фреймворки и библиотеки. Python является наиболее подходящим языком программирования для разработки искусственного интеллекта. Поскольку он прост и удобен в использовании, он является одним из наиболее широко используемых языков программирования в области искусственного интеллекта. С помощью этого устройства студенты могут понять язык программирования Python, освоить синтаксис программирования Python и применение различных примеров.
• Машинное обучение и глубокое обучение: освойте построение и настройку среды глубокого обучения искусственного интеллекта, а также применение различных расширенных фреймворков обучения.
• Сбор, обработка и анализ данных: студенты могут в полной мере изучить и освоить сбор, очистку и аннотацию наборов данных; использовать различные фреймворки глубокого обучения для обучения моделей, а также развертывать и внедрять их после обучения.
• Технология обнаружения компьютерного зрения: YOLOv5 — это одноэтапный алгоритм обнаружения цели. Этот алгоритм добавляет некоторые новые улучшения на основе YOLOv4, что значительно повышает его скорость и точность.
• Технология интеллектуальных роботов: учащиеся могут узнать о настоящих интеллектуальных роботах, о том, как использовать интеллектуальных роботов и как программировать интеллектуальных роботов на этой платформе.

Характеристики инновационной платформы на основе искусственного интеллекта Fusion DLAI 535:

1. Системная интеграция: платформа работает под управлением ОС Windows или Ubuntu и использует модель искусственного интеллекта ChatALM3-6B, модель распознавания речи Whisper и модель обнаружения целей YOLOv5, предоставляя учащимся мощную и простую в использовании системную среду. 
2. Интеграция нескольких сценариев: платформа моделирует пять реальных сценариев применения, а именно: головоломки (шахматы), предотвращение и управление лифтами, общая идентификация, интеллектуальная сортировка и умный дом, чтобы учащиеся могли изучать и применять технологию искусственного интеллекта в реальных или приближенных к реальным условиях.
3. Технологическое разнообразие: платформа объединяет три основные категории технологий искусственного интеллекта, включая технологию визуального контроля, технологию обработки естественного языка и технологию применения больших моделей, что позволяет студентам в полной мере понимать и применять основные технологии в современной области искусственного интеллекта.
4. Удобство использования: Платформа не только предоставляет базовые теоретические знания об искусственном интеллекте, но и позволяет студентам применять полученные знания для решения практических задач и улучшения своих практических навыков с помощью реальных кейсов и проектной практики.

 Задачи решаемые на интеллектуальной платформе DLAI 535:

1. Создание набора данных искусственного интеллекта: Осуществление сбора данных, очистки данных, извлечения признаков (маркировки данных), разделения набора данных и редактирования файла описания/определения набора данных.
2. Обучение и тестирование модели визуального распознавания:
   Установка и развертывание фреймворка глубокого обучения искусственного интеллекта, обучение и развертывание, тестирование моделей обнаружения целей.
3. Разработка приложений для смарт-терминалов:
   Разработка приложений для смарт-терминалов в основном опирается на смарт-терминалы reTerminal и разрабатывается путем интеграции SDK и API большой модели приложения. Следующие функции могут быть достигнуты путем написания программ: сбор данных датчиков, пробуждение устройства, голосовое взаимодействие и управление устройством.
4. Интегрированное применение технологии искусственного интеллекта:
   Платформа интегрирует и применяет различные технологии искусственного интеллекта, такие как обнаружение целей с помощью искусственного интеллекта, большие языковые модели и распознавание речи, а также взаимодействует с интеллектуальным интерактивным терминальным программным обеспечением для достижения комплексного применения в различных сценариях: образовательные (шахматные) игры, профилактика и управление лифтами, общая идентификация, интеллектуальная сортировка и умный дом.