Стенд лабораторный "Обучающая платформа. Интернет. Искусственный Интеллект. Периферийные вычисления" IOT-110

IOT-110 — это платформа, которая объединяет обучение периферийным вычислениям, искусственному интеллекту и Интернету. Его система состоит из сенсорных модулей, модулей периферийных вычислений и ускорителей вычислений ИИ. Предлагаемый курс является последовательно и четко структурированым, а концепции датчиков, сетей и приложений могут быть введены постепенно и тщательно. С помощью этой системы пользователи смогут развертывать различные интеллектуальные приложения IOT и периферийные вычисления.
     Каждый из 16 сенсорных модулей встроен в отдельный алюминиевый корпус со встроенным крючком и питается от перезаряжаемой литиевой батареи, поэтому сенсорные модули можно размещать в разных местах, а также на лабораторном стенде. Название каждого датчика напечатано на корпусе.

Основные Темы обучения:

• Внедрение и применение 16 сенсорных модулей;
• Модули периферийных вычислений;
• Комплексные инструменты разработки Интернета: Python, HTML & CSS, Django, MQTT, JavaScript, Node-red, MySQL.

Периферийные вычисления
Самым большим преимуществом периферийных вычислений является возможность быстрее обрабатывать и хранить данные, что позволяет работать в режиме реального времени с малой задержкой и более эффективно, например, в беспилотных автомобилях и системах здравоохранения.

Особенности стенда IOT-110:

1. Интегрированная среда разработки с открытым исходным кодом: пользователи могут начать программировать, используя простой в использовании язык.
2. Инструменты разработки графического языка программирования: пользователи могут создавать программы для написания с помощью перетаскивания (идеально подходит для начинающих программистов);
3. Гибкая структура: удобно настраивать и легко развертывать необходимые экспериментальные среды.
4. Все данные, собранные с датчиков, хранятся в базе данных. Данные также могут быть загружены на облачные серверы, такие как ThingSpeak, Amazon Web Services и Microsoft Azure.
5. Он совместим с протоколом связи MQTT, а данные получают путем публикации и подписка.

Перечень лабораторных работ:

Список лабораторных работ по Интернету:
1. Разработка микроконтроллера
    (1) Эксперимент с миганием светодиода управления GPIO
    (2) Эксперимент связи UART
    (3) Эксперимент с преобразователем АЦП
    (4) Эксперимент с внешним прерыванием
    (5) Коммуникационный эксперимент I2C
2. Сенсорный слой
    (1) Эксперимент по измерению газа
    (2) Холловский (магнитный) эксперимент по обнаружению
    (3) Эксперимент с фотоэлектрическим переключателем
    (4) Ультразвуковой дистанционный эксперимент
    (5) Эксперимент по измерению барометрического давления
    (6) Эксперимент по измерению пыли
    (7) Эксперимент по управлению зуммером
    (8) ИК-эксперимент
    (9) Эксперимент по измерению шума
    (10) Эксперимент по измерению освещенности
    (11) Эксперимент по обнаружению движения
    (12) Эксперимент по измерению 9 степеней свободы
    (13) Эксперимент по управлению реле
    (14) Эксперимент по измерению ультрафиолетового излучения
    (15) Эксперимент по измерению температуры и влажности
    (16) Эксперимент по измерению диоксида углерода
3. Связь по Wi-Fi
    (1) Эксперимент команды Wi-Fi AT
    (2) Эксперимент с веб-сервером Wi-Fi
    (3) Эксперимент по запросу Wi-Fi
4. MQTT-коммуникация
    (1) Эксперимент брокера MQTT
    (2) Эксперимент по внедрению протокола MQTT
    (3) Эксперимент по передаче данных датчика
    (4) Эксперимент по управлению приводом
    (5) Эксперимент по программированию MQTT
5. Веб-инженерия
    (1) Эксперимент веб-сервера IoT
    (2) SQL-эксперимент Интернета вещей
6. Визуальный язык программирования
    (1) Эксперимент по применению VPL
    (2) Облачный эксперимент IoT
    (3) Эксперимент по применению смарт-устройств
 

Список лабораторных работ по периферийным вычислениям:
1. Компьютерное зрение
    (1) Компьютерное зрение и эксперимент по обработке изображений
    (2) Проведите эксперимент по манипулированию изображениями
    (3) Эксперимент с открытым и транслируемым видео
    (4) Отслеживание обнаружения лиц в эксперименте Vision
    (5) Обучение на изображениях с помощью эксперимента TensorFlow
2. Пограничные вычисления с IoT
    (1) Эксперимент по распознаванию лиц
    (2) Эксперимент с позой головы
    (3) Эксперимент с ориентирами на лице
    (4) Эксперимент по распознаванию эмоций
    (5) Эксперимент с умным домом